a= np.array([9, 12, 88, 14, 25])
list_a = a.tolist()
list_a_max_list = max(list_a) #返回最大值
max_index = list_a.index(max(list_a)) # 返回最大值的索引
print(list_a_max_list)
print(max_index)
| 以文本方式查看主题 - 金字塔客服中心 - 专业程序化交易软件提供商 (http://222.73.7.161/bbs/index.asp) -- 高级功能研发区 (http://222.73.7.161/bbs/list.asp?boardid=5) ---- 某合约10日内最低价所在K线日期(精确到小时：XX日XX时) (http://222.73.7.161/bbs/dispbbs.asp?boardid=5&id=173776) |
| -- 作者：qq代人发帖 -- 发布时间：2019/12/30 15:04:36 -- 某合约10日内最低价所在K线日期(精确到小时：XX日XX时) 请教：请帮忙Python语句实现:某合约10日内最低价所在K线日期(精确到小时：XX日XX时) |
| -- 作者：yukizzc -- 发布时间：2019/12/30 15:27:00 -- numpy最大值和最大值索引a= np.array([9, 12, 88, 14, 25]) |
| -- 作者：yukizzc -- 发布时间：2019/12/30 15:27:27 -- 有了这个索引，自然就能得到对应的日期了 |
| -- 作者：delicate -- 发布时间：2019/12/31 16:44:03 -- 请用bars_history函数获取一下，我回测时间与价格怎么都不正确呢 |
| -- 作者：yukizzc -- 发布时间：2019/12/31 17:29:21 -- 你回测怎么不对，具体代码贴下 |
| -- 作者：delicate -- 发布时间：2020/1/6 13:43:25 -- # 本Python代码主要用于策略交易 # 可以自己import我们平台支持的第三方python模块，比如pandas、numpy等。 from PythonApi import * import numpy as np # 参数定义区，这里定义的参数可以直接在context对象中获取。--(选择实现) #def parameter(): # input_par("myvalues1",5,1,20,1) # input_par("myvalues2",10,1,20,1) # 在这个方法中编写任何的初始化逻辑。context对象将会在你的算法策略的任何方法之间做传递。--(必须实现) def init(context): # 在context中保存全局变量 context.s1 = "SZ000001" #平安银行股票 context.s2="SQRB00" #螺纹钢连续 context.s3="SQNI00" #沪镍连续 context.r_d10=10 #取数据10天的值 #取10天内最高价的日期及价格 def test(context): bars10=history_bars(context.s2,context.r_d10,"1d",["datetime","high"],include_now=True) print(bars10) # before_trading此函数会在每天基准合约的策略交易开始前被调用，当天只会被调用一次。--（选择实现） def before_trading(context): pass # 你选择的品种的数据更新将会触发此段逻辑，例如日或分钟历史数据切片或者是实时数据切片更新。--(必须实现) def handle_bar(context): test(context) # 开始编写你的主要的算法逻辑。 #使用buy_open、sell_close等方法下单 #下单示例: #buy_open(context.s1, "Market", volume = 100) # 市价开多 #buy_open(context.s1, "Limit", 25.45, 100) # 限价开多 pass # a= np.array([9, 12, 88, 14, 25]) # list_a = a.tolist() # # list_a_max_list = max(list_a) #返回最大值 # max_index = list_a.index(max(list_a)) # 返回最大值的索引 # print(list_a_max_list) # print(max_index) |
| -- 作者：delicate -- 发布时间：2020/1/6 13:47:04 -- > 开始编译 <MyPython3> ...... > > 编译成功! 13:44:39 > [[2.0191218e+13 3.5030000e+03]
[2.0191219e+13 3.5290000e+03] [2.0191220e+13 3.5370000e+03] [2.0191223e+13 3.5490000e+03] [2.0191224e+13 3.5550000e+03] [2.0191225e+13 3.5220000e+03] [2.0191226e+13 3.5340000e+03] [2.0191227e+13 3.5540000e+03] [2.0191230e+13 3.5630000e+03] [2.0191231e+13 3.5770000e+03]]最后的十组数据。日期与价格不对应呢。 |
| -- 作者：yukizzc -- 发布时间：2020/1/6 13:59:38 -- 哪一个和图上对不上呢，我看了螺纹连续的日线最高价，都对的上的 |
| -- 作者：delicate -- 发布时间：2020/1/6 14:07:06 -- 14:02:16 > [[2.01912180e+13 1.11320102e+05] [2.01912190e+13 1.10980195e+05] [2.01912200e+13 1.12529781e+05] [2.01912230e+13 1.14030000e+05] [2.01912240e+13 1.14200000e+05] [2.01912250e+13 1.13200000e+05] [2.01912260e+13 1.12980000e+05] [2.01912270e+13 1.12670000e+05] [2.01912300e+13 1.12230000e+05] [2.01912310e+13 1.12980000e+05]] |
| -- 作者：delicate -- 发布时间：2020/1/6 14:10:39 -- 今天计算机重新启动过了。刚回测的这个数据我没有细看，上周覆盖安装没有重新启动电脑，对应不上数据那是。 |