请老师转换一下：

跟踪止盈指标计算公式：

AF=AF+Min(Acceleration,0.2-AF);
StopPrice=StopPrice+AF*(HighValue-StopPrice);

参数：

1.Acceleration=0.05，抛物线的加速系数
2.AF ,跟踪Acceleration
3.StopPrice，跟踪止损线

老师：我是参考以下资料，想转换编写一个跟踪止盈止损的策略。

http://toutiao.manqian.cn/wz_1giAuQmmXl.html

Parabolic SAR (Stop and Reverse)，抛物转向指标，为一种设定止损点相当有效的韦尔达技术指标，基本原理是将我们股票或商品价格走势假设为抛物线运动。利用价格与指针交*判断趋势反转进行平仓与建立反向新仓。
公式：

SAR（t） = SAR（t-1） + AF * ( EP – SAR（t-1）)

1.一开始AF = 0.02，当一个新的极值出现时，AF每次便增加0.02，直到AF值为0.2为止便不再增加；若无新极值，则AF维持前一笔的值。
2.EP是指该上涨波段的最高价(Extreme High)，或下跌波段的最低价(Extreme Low)。计算SARt时，以t-1以前的数据寻找EP，而不含t时的高低点。
3.起始值SAR0的设定，首先要先决定一开始是上涨波段或下跌波段，如果，是上涨波段，最高价作为SAR0；反之，如果是下跌波段，则取最低价作为SAR0。
而决定是上涨波段或下跌波段的方式，市场上常用的方式有数种，例如：以前n笔资料作为判断，如n=2，则拿第二笔资料的最高价与第一笔最高价相比较，如果第二笔高于第一笔，则视为上涨波段，此时SAR0=Low0；若否，则视为下跌波段，此时SAR0=High0。
4.反转时，以前波EP作为SAR的起始值。
利用抛物转向点(SAR)的转向去判断买卖策略，方法如下：－
1. 当抛物转向点(SAR)由价位线之上转到当日价位线之下(由绿点转为红点)，代表市势逆转向好，可视作入货讯号。
2. 相反，当抛物转向点(SAR)由价位线之下转到价位线之上(由红点转为绿点)，则代表市况转淡，可视作沽货讯号。
  SAR假设一开始持有多或空部位，当持有多部位时，不论当天价格走势如何，SAR指针每天都会不断上扬，以追赶价格。因此当SAR追上价格时，表示该波段的行情结束了并且发生反转，原持有部位应该在此时作停损操作。由于讯号明显，是相当好用的停损点指标。
SAR的设计，是每天用与极值差距的某一比率(即AF值)来追赶目前价格。可以有效的掌握到波段行情。因此可以将反转点视为买进或卖出讯号。
 　　

老师：以下源码能转为金字塔吗？

def buy_stop(data,marketposition,stopATR):   

high = list(np.array(data[\'high\']))   
low  = list(np.array(data[\'low\']))  
 "计算持仓内最高价"   
c = 0   
HighValue = []  
 LowValue = []   
for i in range(len(marketposition)):       
  if marketposition[i]==1 and marketposition[i-1]!=1:           
c = high[i]           
  HighValue.append(c)
elif marketposition[i]==1 and marketposition[i-1]==1:
  if high[i]>high[i-1] and high[i]>c:               
    c = high[i]              
   HighValue.append(c)           
else:               
HighValue.append(c)      
 else:          
 HighValue.append(np.nan)

"计算持仓内跟踪止盈止损价"   
Acceleration = 0.002  #抛物线的加速系数 
FirstBarMultp = 5    #用于计算在进场Bar设置止损价的系数   
stop_start = 0   
stop = []   
c = 0   
AF = 0   
for i in range(len(HighValue)):
        if i ==0:           
     stop.append(np.nan)
        if i>0:           
if marketposition[i]==1 and marketposition[i-1]!=1:             
.......
      elif marketposition[i]==1 and marketposition[i-1]==1:              
    if HighValue[i]>HighValue[i-1] and AF<0.2:                  
      AF = AF +min(Acceleration,0.2-AF)
       stop_start = stop_start + AF*(HighValue[i]-stop_start)
       stop.append(stop_start)
 else:               
       stop.append(stop[-1])
return stop